QBar. AI ve ShadeBar Teknolojisi Kullanıcılardan Tam Not Aldı

Haber: Dilek Hayırlı

Serkon Teknoloji A.Ş.’nin piyasaya sürdüğü kumaş ve renk kontrol teknolojileri QBar.AI ve ShadeBar kısa süre içinde sektörde büyük beğeni topladı. Ekoten Tekstil, Sage Diniz ve Küçükçalık firmalarının yetkilileri, neden bu iki ürünü tercih ettiklerini ve avantajlarını anlattılar.

Serkon Teknoloji A.Ş. firması Ağteks ortaklığıyla 2023 yılında kumaş kontrolünde devrim niteliğinde iki ürünü QBar.AI ve ShadeBar’ı piyasaya sürdü. Bu iki ürün; örme, dokuma denim ayrımı yapmaksızın kumaşların yüzey ve renk kontrolünü aynı anda %95 ve üzeri başarı oranıyla yapabiliyor.

QBar.AI; kumaş yüzeyinde bulunan hataların akış hızında tespit edilmesini sağlayan yapay zekâ kumaş tarama teknolojisi. Bilgisayarlı görüntü modelleri kullanılan QBar.Al; yüzey üzerinden görüntü alıyor, bu görüntüyü yapay zekâ birimine aktarıyor, karar verme merkezi derin öğrenme modelini uyguluyor, sonra tespitini operasyon bölümüne bilgilendirme olarak atıyor, ihtiyaç varsa makineyi otomatik durduruyor, hatalı kısma etiketleme işlemi yine otomasyonel sistem tarafından yapılıyor. Dolayısıyla %100 insan odaklı olan kalite kontrol süreci yapay zekâ sayesinde insan tekelinden çıkmış oluyor. ShadeBar teknolojisi ise; akışta renk kontrolü, renk geçişi ya da kanat farkı için parça almadan, ışık kabini kullanmadan yüzeyin her cm’de izlenmesini sağlıyor.

Kumaş yüzey ve renk kontrollerini %95 başarı oranıyla yapan QBar.Al ve ShadeBar kısa süre içinde sektörde yoğun ilgi gördü. Türkiye’nin en büyük örme ve dokuma kumaş, ev tekstili, otomotiv tekstili ve döşemelik kumaş üretimi yapan işletmeleri bu iki ürünü kullanmaya başladı. QBar.AI ve ShadeBar teknolojisini kullanan Ekoten Tekstil, Sage Diniz ve Küçükçalık firmalarının yetkilileri neden bu iki ürünü tercih ettiklerini ve avantajlarını anlattılar.

Serdin Çelik  / Ekoten Tekstil Üretim Yürütme Sistemleri Müdürü

“QBar.Al ve ShadeBar, Operasyonel ve Kalite Açısından Bize Çok Avantaj Sağladı”

14 yıldır Ekoten Tekstil firmasında çalışıyorum. Türkiye’nin önde gelen örme işletmelerinden Ekoten Tekstil, iplik olarak fabrikaya giren ürünün nihai kumaş olarak çıktığı entegre üretim tesislerinden biri.

Bizim QBar. Al’yi seçme sürecimizin hikayesi kısaca şöyle: Firma olarak görüntü işlemeyi kalite kontrol süreçlerine adapte etmek için araştırma halindeydik. ITMA Milano Fuarı’nda Serkon ekibiyle karşılaştık. Onların fuarda kalite kontrol üzerinde QBar.AI entegre ettiği örnek makinelerini gördük ve yerinde test ettik. Hatta kumaş geçerken incelemelerde bulunduk.

Biz aslında görüntü işleme ile ilgili belli bir tecrübeye sahiptik. Yani bu sistemlerin nasıl çalıştığını biliyorduk. Ürünün bazı yeteneklerinin bize uyduğunu, gereksinimlerimizi karşıladığını fark ettik. Aklımızda bazı ekstra gereksinimler vardı ve bunları Serkon ekibine aktardığımızda bize taleplerimizi yerine getirebileceklerini söylediler. Hemen pilot bir çalışma başlatma kararı aldık. QBar.AI’nın kilit noktası verimlilikte ve hız da. QBar.AI ‘ın hız olarak normal bir kalite kontrol sürecinde 14m/dk bakılan bir kumaşı ortalama 35m/dk limitlerinde kontrol ettiğini gözlemledik. Bu durum kumaş kalitesine göre değişiyor. Bazen 45m/dk hıza kadar çıkabiliyor, daha kritik kumaşlarda bir alt bentler de oluyor.

Serkon Teknoloji’ye ait ShadeBar ürününü de kullanıyoruz. Bu ürünü neden tercih ettiğimizi şöyle anlatabilirim. “Bizim parti dediğimiz ya da nihai ürün dediğimiz kumaş blokları aslında 30 farklı toptan oluşuyor. Her bir toptan ayrı ayrı renk alıp bu toplar arasında yani partiler arasında renk geçişlerinin olup olmadığını tespit etmemiz gerekiyor. Bunun için kalite kontrol operatörü her seferinde kumaştan parça alıyor, 30 farklı parçanın her bir parça setinden de kenar orta kenar alarak 3 farklı parça alıyor. Bunu sonra kalite kontrol bitiminde birleştiriyor ve kontrol ediyor. Bu süreç çok uzun bir zaman alabiliyor. ShadeBar ürünüyle aslında kalite kontrol işlemini yaparken ve işlem bittiği anda bu konuda bir fikrimiz oluyor. Aslında bu ürünü tamire mi almalıyız ya da başka bir işlem mi yapmalıyız ya da gerçekten istenilen spektro onaylanmış mı olduğunu tespit edebiliyoruz. Bizim için hem operasyonel hem de kalite anlamında müthiş bir avantaj sağladığını söyleyebiliriz.

“Serkon Ekibi 3 ay gibi kısa bir sürede ürünle ilgili taleplerimizi yerine getirdi”

Yani bir ürün ShadeBar’ dan geçerken kanat farkı var diyorsa aslında kendi spektrofotometrelerimizde de aynı değerleri aldığımızı gözlemledik. Buradaki en kritik şey; ürünün belli bir pozisyondan aslında sahada iplemende gelmesi için bazı gereksinimlerin tamamlanması gerekiyordu. Bunu paylaştığımızda çok heyecanlı bir şekilde ve çevik bir şekilde bunları yapabileceklerini söylediler. 3 ay sonunda hepsinin tamamlandığını gördük.

Ana amacımız; bu ürünü kalite kontrol makineleri üzerinde konumlandırmaktı. Görüşmelerimiz sonucunda ram makinelerinde uygulamanın daha aktif ve efektif olacağına kararına vardık. Kurutma makineleri dediğimiz ya da ramöz makinesi dediğimiz büyük çaplı kurutma makinelerinde bu ürünün implementasyonuna da başladık, çok kısa zamanda da iyi sonuçlar geleceğini düşünüyoruz.

Ayrıca Serkon ekibi ürünün gelişimine sürekli katkı sağladığı ve gereksinimleri tamamladığı için gelecekte de aslında farklı bölgelerde ya da farklı projelerde bu ürünü kullanabileceğimizi düşünüyoruz.

Kağan Ayan / Sage Diniz Kalite Müdürü

“Rakip Ürünlerle Kıyaslandığında QBar.Al Maliyet Açısından Daha Avantajlı”

Sage Diniz, otomotiv tekstili sektörüne hizmet veren bir firma. %50 Sage Otomotiv ve %50 Diniz Holding olmak üzere yabancı ortaklı bir şirketiz. Ben de 11 yıldır şirketin kalite bölümünde çalışıyorum. Araçların içerisindeki koltuk, başlık, kapı panosu gibi tekstil ihtiyaçları için lamineli polyester kumaş imal ediyoruz. QBar.AI ile tanışmadan önce yaklaşık 7 yıldır birçok firmayla görüşmemiz oldu, bunların arasında dünyaca ünlü firmalar ve yeni girişimler de vardı. Maliyet olarak bize hep yüksek ücretler sunuldu. karşılığında alabileceğimiz hizmetin kalitesi konusunda hiçbir zaman emin olamadık.

Serkon ile tanıştığımızda ürünü bize kendi prototip makinelerinde deneme imkânı sundular. Bu denemeler sonucunda oldukça tatmin edici değerler elde ettik. Kumaşlarımızdaki hataların QBar.AI tarafından tespit edilebildiğini gördük. Bu bizim için yeterliydi. Benzer ürünler ile kıyasladığımızda maliyet avantajı olduğunu, geri dönüş hesapladığımız da ise; firmamızın kabul kriterleri dâhilinde olduğunu belirledik. Bu sebeple QBar.AI tercih ettik.

“QBar.Al Kullanmaya Başladığımızdan Beri Müşteri Şikayetlerimiz Azaldı”

Operatörlerimizin her biri günde 2.000 metre kumaş kontrol etmek zorunda. Bu durumda QBar.AI devreye giriyor. Çünkü QBar.AI vardiyanın tamamında üst bir performans ile operatörlere yakaladığı hataları bildirebiliyor. Bu ürünü kullanmaya başladıktan sonra; müşterilerimizden görsel hatalarla ilgili gelen şikayetlerde azalma gözlemledik.

Kalite kontrolde makine hızını düşürmek zorunda kalabiliyoruz. Müşterilerimizden herhangi bir şikâyet almamak adına, QBar.AI ile birlikte artan hata yakalama kabiliyetimiz sayesinde artık kaybettiğimiz hızları geri kazanabiliyoruz. Proje başında belirlediğimiz hızlarla kontrol etmeye devam ediyoruz.

Gerek montaja katılan gerekse satış sonrası destek veren oldukça tecrübeli bir ekip mevcut. Sadece projeyi yöneten ekiple değil sahada cihazı kullanan operatör arkadaşlarla da oldukça iyi bir iş birliği sağlandı. Herhangi bir problemle karşılaştığımız zaman gerek QBar.AI aplikasyonu üzerinden gerekirse telefon kanalları üzerinden saat gözetmeksizin destek alabiliyoruz. Bunun haricinde kurulumdan itibaren çeşitli önerilerimiz de dikkate alınarak kısa sürede program üzerinde geliştirmeler yapıldı. Bu uzun soluklu iş birliğimizin QBar.AI ile daha da ilerilere taşınacağını inanıyoruz.

Savaş Küçükerenköy / Küçükçalık Tekstil İnegöl Bursa Boyahane Direktörü

“Yaptığımız Testlerde QBar.Al’ın Oldukça Başarılı Sonuçlar Verdiğini Tespit Ettik”

Firmamız ev tekstili, giyim sektörü ve döşeme sektöründe Türkiye’nin öncü firmaları arasında yer alıyor. Bir süre önce fabrikamızda kalite kontrol sistemini daha kontrollü hale getirmek için bir arayışımız başladı. Yurt içi ve yurt dışında yaptığım araştırmalar sonucunda ürünlerini takip ettiğim Serkon firması ile iletişime geçtim. Firmamızda üretimini yaptığımız çeşitli kumaşlardan aldığımız numuneler ile Serkon’a gittik. Firmanın makinesi ile kumaşlarımızda uzun süre denemeler yaptık. Bizim kumaşlarımızda ne gibi bir tepki vereceğini gözlemledik. Yaptığımız gözlemlerde sistemin çok başarılı olduğunu ve bize iyi sonuçlar verdiğini tespit ettik.

Maliyet açısından da bu konu bizim için önemliydi. Çünkü amortisman süresi var. Yurt dışındaki yaptığımız görüşmelerde fiyatlar çok ciddi derecede yüksekti. Serkon firmasının maliyeti bizim için çok uygundu. Yapay zekâ destekli Serkon Teknoloji firmasından bu sistemi almaya karar verdik.

“QBar. Al teknolojisi 2-3 kat hıza kadar kumaşı hatasız kontrol edebiliyor”

QBar. Al ürününün bize avantajları oldukça fazla. Örneğin, geleneksel yöntemde kumaşların kalite kontrollerini insan yapıyor. İnsan her zaman kumaşa tam anlamıyla odaklanamıyor, bazı hataları kaçırabiliyor. Bu yüzden zaman zaman müşteriler ile sıkıntı yaşanabiliyor. Ama QBar.AI sistemi kesinlikle hata kaçırmıyor. Ürünü kullanmaya başladığımızdan beri müşteri şikayetlerimiz ciddi oranda azalmaya başladı. Ayrıca insan kumaşı belirli bir hızda kontrol edebiliyor, QBar. Al teknolojisi 2-3 kat hıza kadar kumaşı hatasız kontrol edebiliyor. Bu nedenle bize çok fayda sağladı.

“İnsan hata yapabilir ama QBar.AI hata yapmaz”

Serkon Teknoloji ile ShadeBar sistemini de görüştük. Hem kalite kontrol hem de renk kontrol sistemini ram makinemizin arkasına taktık. ShadeBar, siparişin başından sonuna kadar oluşabilecek renk farklılıklarını belirli bir tolerans değerinde bize gösteriyor.

Bu sayede %100 kumaş kalite kontrolünde otonom bir hale geldik. Yerli bir firma aynı dili konuşmak çok önemli. Serkon Teknoloji’nin teknik ekibi, ürünü fabrika içindeki diğer otomasyonlar ile bir bütün haline getirebilmek için ciddi destek verdi. Ürünleri mevcut yazılımlarımıza adapte ettiler ve her türlü veri alışverişini anında karşıladılar. Bu nedenle teknik ekibe çok teşekkür ederim. ‘İnsan hata yapabilir ama QBar.AI hata yapmaz’ diyebilirim.